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컨소시엄 과정

연간일정표

* 교육일정의 숫자는 교육시작일입니다. / 지역명이 없는 일정은 서울에서 개설됩니다.
교육과정명 일수 시간 교육비(원) 교육일정(월)
중소기업 대기업 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
물류개선사례로 파악하는 물류비관리 2 16 0 52,160 13~14 19~20 12~13 21~22
물류입문자를 위한 기본역량강화 3 22 0 59,140 13~15 08~10 27~29 18~20
물류영업 관리와 제안서 작성 실습 2 16 0 48,110 18~19 13~14 19~20
물류환경분석과 운영효율화 사례 2 16 0 56,880 26~27 19~20 21~22
배차실무자를 위한 수배송 계획 및 운영사례 2 16 0 52,740 20~21 13~14 23~24 08~09
실무자를 위한 국제물류 A to Z 3 22 0 72,330 06~08 17~19 21~23 14~16
실습으로 배우는 물류프로세스 개선 2 16 0 47,870 21~22 16~17 16~17 03~04
이윤을 창출하는 물류서비스 성과관리 2 16 0 53,820 22~23 09~10 08~09
콜드체인 유통관리와 실제 적용 사례 3 20 0 66,080 19~21 23~25 16~18
효율적인 수요예측과 적정재고관리 실습 2 16 0 57,030 20~21 10~11 15~16 10~11
R을 이용한 물류 빅데이터 분석과 활용 3 22 0 78,210 17~19 13~15 11~13 21~23
국제물류 수출입 계약 및 통관 관리 2 16 0 56,880 23~24 22~23 08~09
물류센터 보관 및 하역관리 2 16 0 56,880 11~12 21~22 10~11 10~11
물류인력 운영 및 아웃소싱 관리 2 16 0 48,110 13~14 26~27 17~18
이커머스와 O2O로 보는 유통물류 전략 2 16 0 56,060 20~21 13~14 15~16 10~11
3PL영업 프로세스를 통한 협상 및 계약실무 2 16 0 51,170 18~19 17~18 14~15
IoT 기반 스마트물류의 데이터 분석 2 16 0 56,880 15~16 23~24 14~15
국내 물류 신사업 구축을 위한 전략수립 2 16 0 48,110 20~21 09~10 11~12
인공지능 기술 물류 활용사례 및 서비스 기획 2 16 0 34,050 13~14 12~13 23~24

업무담당 및 문의

  • 교육팀
    박민
  • 전화번호
    070-7090-6653
  • e-메일
    idlemin@koila.or.kr
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